«Люди в России чаще пользуются нейросетями, чем в Европе»: ученый из топ-10 в IT по версии Forbes об искусственном интеллекте в «Норникеле»
27 мая 2025
Как искусственный интеллект помогает такому промышленному гиганту как «Норникель»? Какими должны быть алгоритмы нейросетей для крупного производства, возможно ли «восстание машин» в нашем веке и как стать крутым специалистом в сфере ИИ? Подробнее об этом поговорили с ученым из топ-10 в IT-сфере по версии Forbes Даниилом Ивашечкиным, руководителем по разработке и внедрению искусственного интеллекта компании «Норникель». Его решения дали +1% чистой прибыли компании.
Как искусственный интеллект используют на крупных предприятиях? / «После новостей»
-
00:01:15 Применение искусственного интеллекта
-
• Люди в России чаще пользуются искусственным интеллектом, чем в Европе, благодаря скорингу в банках и прогнозированию спроса в магазинах.
-
• Искусственный интеллект помогает в таргетированной рекламе и других сферах.
-
00:02:40 Типы искусственного интеллекта
-
• Искусственный интеллект делится на типы, включая машинное обучение и генеративный искусственный интеллект.
-
• Генеративный ИИ позволяет задавать вопросы на любом языке и получать ответы на том же языке.
-
00:04:45 Влияние на производство
-
• «Норникель» внедряет искусственный интеллект для стабилизации производственных процессов.
-
• ИИ помогает управлять динамичными процессами, такими как изменения руды и питания.
-
00:06:23 Примеры использования ИИ
-
• ИИ оптимизирует процессы в обогащении, металлургии и горной добыче.
-
• Внедрение ИИ повышает операционную эффективность и высвобождает время для творческих задач.
-
00:08:39 Масштабирование и прогнозы
-
• Масштабирование технологий ИИ требует постепенного внедрения и тестирования.
-
• ИИ помогает в управлении процессами, но не заменяет человека полностью.
-
00:10:48 Будущие внедрения и риски
-
• Планируются внедрения генеративного ИИ для оптимизации труда и повышения производительности.
-
• Возможны риски, такие как «восстание машин», если алгоритмы ИИ не будут правильно настроены.
-
00:12:10 Интерпретируемость алгоритмов
-
• Алгоритмы должны быть интерпретируемыми для понимания их работы.
-
• Это важно для технологов, чтобы объяснить действия алгоритмов.
-
• В будущем «восстание машин» маловероятно из-за недостатка вычислительных мощностей.
-
00:12:50 Проблемы с данными и искусственным интеллектом
-
• В интернете много фейков, что может привести к ошибочным данным.
-
• Искусственный интеллект может анализировать большие объемы данных, но это может вызвать галлюцинации.
-
• Необходимо менять подход к работе с информацией и данными.
-
00:13:50 Изменение паттернов поведения
-
• Работа с информацией станет быстрее и качественнее.
-
• Алгоритмы можно изменять и сужать под конкретный домен.
-
• Компания будет создавать доменные модели для улучшения процессов.
-
00:14:49 Вопрос авторского права
-
• Неясно, кому принадлежит продукт, созданный искусственным интеллектом.
-
• Это этическая проблема, аналогичная спорам о беспилотниках.
-
• Вопрос о том, кто будет нести ответственность за ошибки алгоритмов.
-
00:15:27 Как стать крутым IT-специалистом
-
• Обучение в Магнитогорском техническом университете и РАНХиГС.
-
• Компания инвестирует в специалистов в области искусственного интеллекта.
-
• Непрерывный процесс отбора и стажировки студентов.
-
00:16:59 Карьерный рост в компании
-
• Компания проводит хакатоны для решения бизнес-задач в области ИИ.
-
• Возможность карьерного роста и оптимизации процессов.
-
• Искусственный интеллект может помочь в построении карьерного плана.
- 17:16 «Вопросы юристу»: имеет ли право риелторская компания продавать аварийное жилье?
- 12:38 «Все достойно организовано»: как прошел родительский день в Красноярске
- 12:05 На одного из красноярских «королей госзаказов» возбудили уголовное дело по двум статьям
- 11:23 «Зубы у местных жителей теряются гораздо раньше, чем на материке»: красноярские стоматологи вернулись из арктического поселка Новорыбная
- 10:15 Тела погибших в горах Бурятии красноярских туристов эвакуируют в тяжелых условиях


