«Люди в России чаще пользуются нейросетями, чем в Европе»: ученый из топ-10 в IT по версии Forbes об искусственном интеллекте в «Норникеле»

1878

27 мая 2025


Как искусственный интеллект помогает такому промышленному гиганту как «Норникель»? Какими должны быть алгоритмы нейросетей для крупного производства, возможно ли «восстание машин» в нашем веке и как стать крутым специалистом в сфере ИИ? Подробнее об этом поговорили с ученым из топ-10 в IT-сфере по версии Forbes Даниилом Ивашечкиным, руководителем по разработке и внедрению искусственного интеллекта компании «Норникель». Его решения дали +1% чистой прибыли компании.

Как искусственный интеллект используют на крупных предприятиях? / «После новостей»

  • 00:01:15 Применение искусственного интеллекта

    • • Люди в России чаще пользуются искусственным интеллектом, чем в Европе, благодаря скорингу в банках и прогнозированию спроса в магазинах.

    • • Искусственный интеллект помогает в таргетированной рекламе и других сферах.

  • 00:02:40 Типы искусственного интеллекта

    • • Искусственный интеллект делится на типы, включая машинное обучение и генеративный искусственный интеллект.

    • • Генеративный ИИ позволяет задавать вопросы на любом языке и получать ответы на том же языке.

  • 00:04:45 Влияние на производство

    • • «Норникель» внедряет искусственный интеллект для стабилизации производственных процессов.

    • • ИИ помогает управлять динамичными процессами, такими как изменения руды и питания.

  • 00:06:23 Примеры использования ИИ

    • • ИИ оптимизирует процессы в обогащении, металлургии и горной добыче.

    • • Внедрение ИИ повышает операционную эффективность и высвобождает время для творческих задач.

  • 00:08:39 Масштабирование и прогнозы

    • • Масштабирование технологий ИИ требует постепенного внедрения и тестирования.

    • • ИИ помогает в управлении процессами, но не заменяет человека полностью.

  • 00:10:48 Будущие внедрения и риски

    • • Планируются внедрения генеративного ИИ для оптимизации труда и повышения производительности.

    • • Возможны риски, такие как «восстание машин», если алгоритмы ИИ не будут правильно настроены.

  • 00:12:10 Интерпретируемость алгоритмов

    • • Алгоритмы должны быть интерпретируемыми для понимания их работы.

    • • Это важно для технологов, чтобы объяснить действия алгоритмов.

    • • В будущем «восстание машин» маловероятно из-за недостатка вычислительных мощностей.

  • 00:12:50 Проблемы с данными и искусственным интеллектом

    • • В интернете много фейков, что может привести к ошибочным данным.

    • • Искусственный интеллект может анализировать большие объемы данных, но это может вызвать галлюцинации.

    • • Необходимо менять подход к работе с информацией и данными.

  • 00:13:50 Изменение паттернов поведения

    • • Работа с информацией станет быстрее и качественнее.

    • • Алгоритмы можно изменять и сужать под конкретный домен.

    • • Компания будет создавать доменные модели для улучшения процессов.

  • 00:14:49 Вопрос авторского права

    • • Неясно, кому принадлежит продукт, созданный искусственным интеллектом.

    • • Это этическая проблема, аналогичная спорам о беспилотниках.

    • • Вопрос о том, кто будет нести ответственность за ошибки алгоритмов.

  • 00:15:27 Как стать крутым IT-специалистом

    • • Обучение в Магнитогорском техническом университете и РАНХиГС.

    • • Компания инвестирует в специалистов в области искусственного интеллекта.

    • • Непрерывный процесс отбора и стажировки студентов.

  • 00:16:59 Карьерный рост в компании

    • • Компания проводит хакатоны для решения бизнес-задач в области ИИ.

    • • Возможность карьерного роста и оптимизации процессов.

    • • Искусственный интеллект может помочь в построении карьерного плана.